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國立政治大學 地政學系 賴宗裕所指導 邱佑傑的 輕軌乘客轉乘公共自行車行為意向影響因素之探討 (2021),提出youbike高雄站點關鍵因素是什麼,來自於輕軌、公共自行車、計畫行為理論、路權、結構方程模式。

而第二篇論文台北海洋科技大學 食品健康科技系碩士班 李嘉展所指導 宋秀娟的 中高齡與高齡者葉黃素保健食品消費行為意向之研究 (2021),提出因為有 葉黃素、消費意向、K-均值的重點而找出了 youbike高雄站點的解答。

最後網站高雄YouBike 2.0租賃站點673站,站位數全國第一!則補充:高雄YouBike 2.0公共自行車系統7月起正式營運,在交通局積極辦理會勘建置作業下,截至10月24日全市已建置完成啟用673處租賃站,站點數全國第一,且短 ...

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YouBike遊台北:大台北15區ⅹ58個站ⅹ220個特色景點

為了解決youbike高雄站點的問題,作者許恩婷,楊志雄 這樣論述:

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畫路線好貼心:   7條主題路線規畫,一起出發遊文創、賞古蹟、踏青去!   ◎分類索引超方便:   想自己安排行程?翻翻書末主題式索引,輕鬆鎖定目的地。 強力推薦   牙醫師、作家、環保志工|李偉文   旅遊作家|馬繼康   人氣DJ|瑪麗   YouBike發言人|劉麗珠   台北市觀光傳播局局長|簡余晏   聯合推薦   (推薦人按姓氏筆畫順序排列)

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20210416 🌟 李亞築議員 🌟 質詢 觀光局 交通局 捷運局

📌 交通局
⚠ 田寮區月世界公車停靠處問題
⚠ 田寮區月世界公車彎
⚠ 北高雄旅遊公車推廣
⚠ 田寮區月世界停車位不足
⚠ 阿蓮區幸福小黃醫療專線
⚠ 路竹區幸福小黃醫療專線
⚠ 閃爆燈規劃
⚠ 道路標線標示問題
⚠ 阿蓮國中紅綠燈設置
⚠ YouBike站點車輛不足

📌 觀光局
⚠ 田寮區月世界停車位不足
⚠ 田寮區月世界特色裝置藝術
⚠ 田寮區月世界特色活動規劃

質詢會期➡高雄市議會第3屆第5次定期大會
質詢日期➡20210416
質詢部門➡交通部門

輕軌乘客轉乘公共自行車行為意向影響因素之探討

為了解決youbike高雄站點的問題,作者邱佑傑 這樣論述:

  輕軌運輸已成為我國都市軌道交通的一環,與公共自行車租賃系統共同作為服務旅運需求的綠色運具。基於生活經驗與旅運統計資料,本研究注意到當前「輕軌-公共自行車轉乘」的使用情形尚不熱絡,此情形與研究範圍的公共自行車使用量、淡海輕軌運輸人次變化(皆逐年成長)不甚相符。由於公共自行車租賃站設置區位與輕軌車站服務半徑重疊高,且未有與自行車道設施、轉乘環境的整體性計畫,以致輕軌車站沿線的自行車環境仍有不少課題,缺乏吸引「輕軌-公共自行車轉乘」的誘因。於此,本研究欲透過探討導致「輕軌-公共自行車轉乘」使用情形不熱絡的自行車環境因素,瞭解自行車環境與「輕軌-公共自行車轉乘」行為意向之間的關聯,以及各個影響因

素的影響程度。  透過文獻回顧,本研究歸納出「安全性、舒適性、自行車設施使用便利性、轉乘便利性、公共自行車租賃站設置區位」五項可能影響「輕軌-公共自行車轉乘」行為意向的因素(潛在變數),並於五項因素之下羅列數項指標項目(觀察變數)。為確認這些指標項目涉及的課題存在於研究範圍,本研究以直接觀察法對研究範圍的自行車環境提出課題,將研究範圍的課題對應指標項目,作為設計問卷題目之依據。除確認指標項目外,這些課題是為本研究提出轉乘意願策略與改善建議的改善項目。而後,基於計畫行為理論的基礎架構,建立「自行車環境影響輕軌乘客轉乘公共自行車行為之結構模型」,並設計對應之問卷。  本研究於2022年3月1日至1

5日以現場發放與網路社群推送問卷,有效問卷共計214份。而後使用結構方程模式為分析工具,分為驗證性因素分析、結構模型分析兩階段進行分析。分析結果證實(1)自行車環境被「安全性、舒適性、自行車設施使用便利性、轉乘便利性與公共自行車租賃站設置區位」五項因素反映;(2)自行車環境影響個人的「輕軌-公共自行車轉乘」意向;(3)行為意向會影響個人作出是否進行「輕軌-公共自行車轉乘」行為的決定。安全性與舒適性兩項因素的影響較大,且安全性會直接影響轉乘行為。於此,本研究分別對五項因素擬定轉乘意願增進策略,在策略框架之下,對12項指標項目涉及的課題提出改善建議:(1)短、長期的自行車道沿線設施、轉乘環境改善;

(2)自行車道線型改善與自行車道網延伸;(3)以區域尺度規劃,制定分期分區之「公共自行車租賃站設置計畫」。並基於改善建議提出規範、活用、環境、觀念四面向的配套措施,以提升改善建議的可行性。透過以上策略與建議,以期有助於提升「輕軌-公共自行車轉乘」之綠色運輸使用率。

中高齡與高齡者葉黃素保健食品消費行為意向之研究

為了解決youbike高雄站點的問題,作者宋秀娟 這樣論述:

電子產品藍光傷害與人類視網膜黃斑部病變有密切的關係,具藍光傷害的消費性電子產品包含智慧型手機、平板、電腦螢幕等,為了減少藍光引起的眼睛傷害,補充葉黃素食品是目前常見的方法之一。然而,對於近視比例全球第一,且黃斑部病變的人口快速增加的台灣,為了洞悉市場的變遷,達成精準行銷的目的,本研究使用K-均值演算法對中高齡的葉黃素使用族群進行分析,探討葉黃素保健食品的消費意向。於2022年3月至5月間對電子產品使用者與葉黃素購買者進行問卷調查,本問卷共發出200份,排除無效問卷18份,以有效問卷182份的結果,接著以K-平均演算法進行資料分析,本方法可就目前收集的資料進行落點預測,且未來有新的資料匯入時,

可自動更新落點,使得該分析之準確度不隨時間變化而降低,達成依市場變遷的精準行銷目的。本研究主要受訪者年齡為45至50歲(占56.59%),主要性別為男性(占81.87%),學歷以大學居多(占43.96%),使用網路時間5-6小時/天(占38.46%),葉黃素產品屬性方面,最能接受的價格區間為台幣1,001~1,500元(占42.31%),受訪者對葉黃素購買意願受到產品功能影響程度最高(占51.65%)。為了避免新輸入之離群值對K-均值計算影響劇烈以致結果失真,本研究加入模糊規則,讓輸入之數值進行權重判定後,再加入K-均值計算,使得離群值對於當前中心的影響較低,經實際問卷資料進行分析,加入模糊規

則之K-均值方法確實有效改善先前原始資料輸入時的中心震盪程度,使得原始資料受離群值的新資料影響程度較低,且最終結果可收斂至與未加入模糊規則的K-均值方法接近。